1?智能工廠培育體系應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1?智能工廠培育綜述

開(kāi)展智能工廠培育，是我國(guó)制造業(yè)向“高端化、智能化、綠色化”轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需求。2024年 10月，國(guó)家工業(yè)和信息化部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》，構(gòu)建了“基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)”的智能工廠梯度培育體系，并明確了各層級(jí)目標(biāo)?；A(chǔ)級(jí)旨在推動(dòng)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造與數(shù)據(jù)采集；先進(jìn)級(jí)致力于實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通與協(xié)同優(yōu)化；卓越級(jí)著重構(gòu)建全流程智能化決策體系；領(lǐng)航級(jí)則要形成自主進(jìn)化的制造智能體系，并創(chuàng)新未來(lái)制造模式。同時(shí)，該方案還同步給出了《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》（表1），為各級(jí)智能工廠建設(shè)內(nèi)容提供了具體參考。江蘇省作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型先行區(qū)，明確提出了要分層分級(jí)推進(jìn)江蘇智能工廠建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的全面提升。要充分考慮省內(nèi)中小企業(yè)占比高的特點(diǎn)體現(xiàn)層級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的差異化，要充分考慮蘇南蘇北產(chǎn)業(yè)差異設(shè)置區(qū)域特色化路徑，要充分考慮支撐服務(wù)體系及其生態(tài)創(chuàng)新服務(wù)資源的優(yōu)化配置。

表 1   智能制造典型場(chǎng)景參考指引表

在智能工廠培育中，要注重“IOT技術(shù)融合”與“綠色低碳”雙軌推進(jìn)。石菲提出，智能工廠需實(shí)現(xiàn)“智能化-綠色化”雙路徑融合。但現(xiàn)有研究還存在諸多不足，例如中小企業(yè)適配機(jī)制缺失，國(guó)家文件要求智能工廠培育對(duì)象需“規(guī)模以上”，但江蘇中小企業(yè)居多，這些企業(yè)智能制造成熟度普遍只有二級(jí)水平，導(dǎo)致政策普惠性不足。地方政策與國(guó)家行動(dòng)銜接存在斷層，分層分級(jí)財(cái)政支持尚未全面覆蓋。此外，當(dāng)前研究重點(diǎn)在靜態(tài)成熟度評(píng)估，缺乏對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，有70%企業(yè)因未建立轉(zhuǎn)型績(jī)效評(píng)估體系導(dǎo)致資源錯(cuò)配，亟需構(gòu)建“建設(shè)-評(píng)估-優(yōu)化”閉環(huán)模型。

1.2?現(xiàn)有智能工廠評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116—2020）是國(guó)內(nèi)智能工廠建設(shè)與評(píng)價(jià)的核心國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。該模型將企業(yè)能力的全面提升概括為人員（P）、技術(shù)（T）、資源（R）和制造（M）四大類核心能力要素，所以該模型簡(jiǎn)稱為PTRM模型（圖1）。該模型以制造能力提升為核心，以人員、技術(shù)、資源為保障。《智能制造能力成熟度評(píng)估方法》（GB/T 39117—2020）是《智能制造能力成熟度模型》的配套執(zhí)行文件，對(duì)各能力要素、能力域、能力子域進(jìn)行了權(quán)重設(shè)計(jì)、評(píng)分和計(jì)算方法設(shè)計(jì)。

圖1 智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)《智能制造能力成熟度模型》，將企業(yè)智能制造能力成熟度分為 5個(gè)等級(jí)（圖 2），由低到高分別為一級(jí)（規(guī)劃級(jí)）、二級(jí)（規(guī)范級(jí)）、三級(jí)（集成級(jí)）、四級(jí)（優(yōu)化級(jí)）和五級(jí)（引領(lǐng)級(jí)）。較高的成熟度等級(jí)要求涵蓋了低成熟度等級(jí)的要求。成熟度等級(jí)規(guī)定了智能制造在不同階段應(yīng)達(dá)到的水平。一級(jí)，企業(yè)開(kāi)始規(guī)劃智能制造的基礎(chǔ)條件建設(shè)，對(duì)核心業(yè)務(wù)（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)）進(jìn)行流程化管理；二級(jí)，企業(yè)應(yīng)采用數(shù)字化裝備、信息化手段等對(duì)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享；三級(jí)，企業(yè)對(duì)裝備、系統(tǒng)等進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享；四級(jí)，企業(yè)應(yīng)對(duì)人員、裝備、產(chǎn)品、環(huán)境和生產(chǎn)過(guò)程等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)核心業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和部分業(yè)務(wù)的優(yōu)化控制；五級(jí)，企業(yè)基于模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化和持續(xù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同并衍生新的制造模式和商業(yè)模式。

1.3?智能工廠培育中存在問(wèn)題剖析

盡管我國(guó)智能工廠建設(shè)取得了顯著成效，但是仍存在諸多系統(tǒng)性瓶頸，制約了智能工廠建設(shè)整體效能。

圖2?智能制造成熟度等級(jí)

一是標(biāo)準(zhǔn)體系與應(yīng)用實(shí)踐“脫節(jié)”。雖然國(guó)家出臺(tái)了《智能制造能力成熟度模型》等標(biāo)準(zhǔn)，但是眾多中小企業(yè)仍反映標(biāo)準(zhǔn)“看不懂、用不上”。標(biāo)準(zhǔn)條款的普適性與行業(yè)差異化缺乏有效銜接，企業(yè)在自評(píng)估與建設(shè)過(guò)程中難以精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)。而“燈塔工廠”的評(píng)選，嚴(yán)格區(qū)分了“單一燈塔工廠”“端到端燈塔工廠”“可持續(xù)燈塔工廠”三種不同類型，并將通用技術(shù)與不同行業(yè)的核心業(yè)務(wù)深度、定制化融合。

二是技術(shù)應(yīng)用與典型場(chǎng)景“失衡”。《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》中的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)就是解決方案，但其有漸進(jìn)式落地過(guò)程，需要根據(jù)企業(yè)技術(shù)應(yīng)用成熟度、企業(yè)所處的不同行業(yè)、智能工廠建設(shè)的不同等級(jí)等，有序推進(jìn)智能工廠建設(shè)，但因企業(yè)對(duì)典型場(chǎng)景理解的偏差，導(dǎo)致企業(yè)難以準(zhǔn)確規(guī)劃。

三是培育梯次與實(shí)施路徑“斷層”。企業(yè)依據(jù)政府文件或標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)智能工廠建設(shè)，無(wú)正確的指導(dǎo)方針、實(shí)施路徑、培育方法；文件只告知了如何評(píng)選智能工廠，卻沒(méi)有告知如何開(kāi)展智能工廠的升檔提質(zhì)。大多數(shù)企業(yè)仍聚焦于設(shè)備與軟件的投入，卻忽視了與之匹配的組織架構(gòu)、流程變革與人才體系建設(shè)等。麥肯錫研究表明，70% 的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，主因就是“組織與文化障礙”。

四是服務(wù)資源與生態(tài)協(xié)同“缺失”。智能工廠培育資源高度向頭部企業(yè)傾斜，廣大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型所需的人才、資金、服務(wù)等缺失，“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、沒(méi)錢(qián)轉(zhuǎn)”的困境一直沒(méi)有得到破解，中小企業(yè)亟需低成本、輕量化的解決方案和精準(zhǔn)的政策扶持，得到高端服務(wù)資源輔導(dǎo)，得到復(fù)合型人才的支撐。

五是鏈內(nèi)輻射與產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)“有限”。企業(yè)與其所在產(chǎn)業(yè)鏈上下游間缺乏高效的協(xié)同機(jī)制，難以形成如燈塔工廠所實(shí)現(xiàn)的端到端價(jià)值流打通，導(dǎo)致智能工廠往往成為“信息孤島”，限制了已建智能工廠的提檔升級(jí)，需要借鑒“燈塔工廠”價(jià)值實(shí)現(xiàn)、用例集成、賦能要素等多維度重構(gòu)智能工廠評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

2?基于梯度躍遷模型的智能工廠培育體系

引入“適應(yīng)性效率”理論來(lái)研究智能工廠梯度培育體系?！斑m應(yīng)性效率”是新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯·諾斯提出的核心概念，用于衡量制度應(yīng)對(duì)不確定性環(huán)境的適應(yīng)能力，強(qiáng)調(diào)制度可通過(guò)開(kāi)放學(xué)習(xí)和分散決策實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整。該理論可應(yīng)用于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體分析，提升制度適應(yīng)性效率的實(shí)施路徑。依據(jù)“適應(yīng)性效率 ”理論構(gòu)建智能工廠“梯 度躍遷”模型（圖3）。

圖3?智能工廠“梯度躍遷”模型示意圖

該模型共分為目標(biāo)層、過(guò)程層、工具層、結(jié)果層4層。目標(biāo)層為智能工廠培育梯度，為企業(yè)提供清晰的、可攀登的階梯目標(biāo)，同時(shí)對(duì)應(yīng)智能制造成熟度等級(jí)；過(guò)程層是說(shuō)明每個(gè)梯度對(duì)應(yīng)有環(huán)節(jié)及所需構(gòu)建的核心能力；工具層為典型場(chǎng)景庫(kù)，企業(yè)可選擇合適的場(chǎng)景來(lái)構(gòu)建所需能力，以解決標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用脫節(jié)問(wèn)題；結(jié)果層是智能工廠每個(gè)梯度應(yīng)該產(chǎn)出的效益，以體現(xiàn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)。該模型自左至右體現(xiàn)了智能工廠梯次演進(jìn)。模型清晰展示了如何通過(guò)政策引導(dǎo)和服務(wù)賦能，在典型場(chǎng)景庫(kù)的支持下，一步步完成核心能力建設(shè)，最終實(shí)現(xiàn)梯度躍遷并獲得實(shí)實(shí)在在的效益產(chǎn)出。

依據(jù)智能工廠“梯度躍遷”模型，構(gòu)建“智能工廠培育梯次與智能制造能力成熟度等級(jí)”的適應(yīng)性分析表（表2）。

表 2   “培育梯次-成熟度等級(jí)”適應(yīng)性分析表

根據(jù)“智能工廠培育梯次與智能制造能力成熟度等級(jí)”的適應(yīng)性分析結(jié)果，結(jié)合對(duì)《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》《智能制造能力成熟度模型》《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》等文件的梳理，形成智能工廠梯度培育體（表3）。

表 3   智能工廠梯度培育體系

該表所呈現(xiàn)的智能工廠梯度培育體系，明確了建設(shè)內(nèi)容與能力等級(jí)匹配?！盎A(chǔ)級(jí)”核心是數(shù)字化普及，解決設(shè)備互聯(lián)和數(shù)據(jù)采集的有無(wú)問(wèn)題；“先進(jìn)級(jí)”核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理和可視化監(jiān)控，讓數(shù)據(jù)用于管理和決策；“卓越級(jí)”核心是集成優(yōu)化，打破部門(mén)和數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通和協(xié)同優(yōu)化，追求整體效率提升；“領(lǐng)航級(jí)”核心是智能引領(lǐng)，利用 AI、大數(shù)據(jù)模型等對(duì)全流程進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，并向外構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，實(shí)現(xiàn)模式創(chuàng)新。

該表所呈現(xiàn)的智能工廠梯度培育體系，逐級(jí)遞進(jìn)，向下兼容，每一級(jí)目標(biāo)都建立在前一級(jí)的基礎(chǔ)之上，是實(shí)現(xiàn)能力“躍遷”而非簡(jiǎn)單“切換”。例如要達(dá)到“卓越級(jí)”，必須先在“先進(jìn)級(jí)”夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，否則集成就成了無(wú)源之水。企業(yè)可根據(jù)自身情況，從對(duì)應(yīng)等級(jí)的典型場(chǎng)景庫(kù)中選擇重點(diǎn)建設(shè)方向，使培育路徑更加清晰和可操作。

該表所呈現(xiàn)的智能工廠梯度培育體系，將智能制造能力成熟度等級(jí)作為衡量智能工廠培育目標(biāo)的客觀標(biāo)尺，避免了分級(jí)評(píng)價(jià)的主觀性。例如，“先進(jìn)級(jí)”對(duì)應(yīng)成熟度“規(guī)范級(jí)”，意味著企業(yè)必須通過(guò)正式評(píng)估達(dá)到“規(guī)范級(jí)”要求，才能被認(rèn)定為先進(jìn)級(jí)智能工廠。

3?江蘇優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的智能工廠培育體系構(gòu)建與驗(yàn)證

3.1?高端裝備產(chǎn)業(yè)智能工廠的培育策略

3.1.1?高端裝備產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn)剖析

高端裝備產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：①技術(shù)驅(qū)動(dòng)且R&D投入高。高端裝備行業(yè)的發(fā)展高度依賴前沿技術(shù)的應(yīng)用，高度依賴跨學(xué)科集成，企業(yè)必須持續(xù)高強(qiáng)度的R&D投入才能維持在行業(yè)中的技術(shù)領(lǐng)先地位，需要通過(guò)內(nèi)部各領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以鞏固產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”地位。該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品生命周期長(zhǎng)，資金回收相對(duì)緩慢。②高度定制化與單件小批量生產(chǎn)模式。產(chǎn)品多為客戶定制，生產(chǎn)模式是典型的“單件”“小批量”，產(chǎn)品重復(fù)性低，傳統(tǒng)的成本控制方法失效，需要提升項(xiàng)目化管理能力和復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)集成能力，建立柔性的生產(chǎn)管理與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。③供應(yīng)鏈協(xié)同度要求高。高端裝備行業(yè)往往產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜，產(chǎn)品零部件多，必須依賴良好的供應(yīng)鏈生態(tài)體系。作為產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)集成者，要善于構(gòu)建與經(jīng)營(yíng)全球化供應(yīng)鏈生態(tài)圈，供應(yīng)商關(guān)系管理、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控、知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)同能力是管理核心。④全生命周期服務(wù)要求高。由于產(chǎn)品價(jià)值高，客戶關(guān)注產(chǎn)品在全生命周期內(nèi)的可靠性、可用性、增值性和綜合成本。商業(yè)模式可“產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)服務(wù)、解決方案”相融合，需要構(gòu)建強(qiáng)大的遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等后市場(chǎng)服務(wù)能力。

3.1.2?高端裝備產(chǎn)業(yè)的對(duì)標(biāo)分析與創(chuàng)新能力

對(duì)標(biāo)高端裝備產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)企業(yè)，在智能工廠培育過(guò)程中，需要打造“客戶服務(wù)能力、產(chǎn)品創(chuàng)新能力、供應(yīng)鏈協(xié)作能力、柔性制造能力、智能決策能力”等五個(gè)方面的創(chuàng)新能力。要注重解決產(chǎn)品個(gè)性化需求，提高客戶響應(yīng)度，應(yīng)用仿真與數(shù)字孿生技術(shù)降低研發(fā)成本；要提升生產(chǎn)的柔性，解決客戶個(gè)性化需求與規(guī)?；a(chǎn)的矛盾；要細(xì)化管理顆粒度，推進(jìn)單件流，加強(qiáng)資源管控，精準(zhǔn)把握生產(chǎn)進(jìn)度，產(chǎn)品質(zhì)量全程可追溯；提高物流智能化程度，供應(yīng)鏈協(xié)同透明化，做到精益與韌性并重；建立產(chǎn)品服務(wù)理念，建立IoT驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程運(yùn)維和預(yù)測(cè)性維護(hù)，產(chǎn)品運(yùn)維數(shù)據(jù)反哺設(shè)計(jì)、工藝；重視知識(shí)管理，打通全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，管理決策實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同和智能化。

3.1.3?高端裝備產(chǎn)業(yè)智能工廠培育體系

圍繞高端裝備創(chuàng)新能力的打造，高端裝備產(chǎn)業(yè)的智能工廠培育路徑（圖4）具體如下：①客戶服務(wù)能力打造。貫徹產(chǎn)品模塊化理念，構(gòu)建客戶服務(wù)平臺(tái)與體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可配置，方便客戶訂購(gòu)；建立CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)，關(guān)心關(guān)注客戶需求變化，確?？蛻舴?wù)的連貫性；構(gòu)建客戶個(gè)性化需求從需求獲取到設(shè)計(jì)、制造、交付的有效體系，從而真正實(shí)現(xiàn)客戶化運(yùn)營(yíng)。②產(chǎn)品創(chuàng)新能力打造。通過(guò)建立 PDM/PLM（全生命周期管理）產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)，通過(guò)建立 CAD/CAPP/CAE協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部設(shè)計(jì)與工藝及供應(yīng)鏈企業(yè)之間的協(xié)同設(shè)計(jì)。同時(shí)強(qiáng)化三維裝配分析，優(yōu)化產(chǎn)品裝配工藝。③供應(yīng)鏈協(xié)作能力打造。

通過(guò)構(gòu)建或借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)上下游之間的業(yè)務(wù)溝通，消除信息交互的障礙；通過(guò)建立SRM（供應(yīng)商關(guān)系管理），加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)商績(jī)效的考核，確保協(xié)作配套企業(yè)的供貨質(zhì)量；通過(guò)建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維，及時(shí)監(jiān)控零部件運(yùn)行狀況。④柔性制造能力打造。生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)化6S/6σ管理；建立ERP/APS/MES協(xié)同管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃、車(chē)間作業(yè)計(jì)劃之間的有序銜接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的精準(zhǔn)派工與完工匯報(bào)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間內(nèi)外部信息的互聯(lián)互通；探索工位/工步信息化建設(shè)，在裝配環(huán)節(jié)做好物料的防呆防錯(cuò)。⑤智能決策能力打造。建設(shè)MDM（主數(shù)據(jù)管理）平臺(tái)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的唯一性、正確性；建立數(shù)據(jù)“感知-洞察-評(píng)估-響應(yīng)”閉環(huán)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集；通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的集成，提高客戶運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)協(xié)同，提升交付效率與質(zhì)量水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化決策。

圖4?高端裝備產(chǎn)業(yè)智能工廠培育路徑

3.2 工程機(jī)械行業(yè)智能工廠培育實(shí)例

B公司是一家壓路機(jī)專業(yè)制造商，擁有用于表面覆蓋層壓實(shí)質(zhì)量控制的連續(xù)監(jiān)測(cè)、路基和路面的智能壓實(shí)、多邊形鋼輪及碎石鋼輪制造等多項(xiàng)行業(yè)內(nèi)尖端技術(shù)。公司屬于典型的多品種小批量裝配型企業(yè)，部分產(chǎn)品完全按客戶要求定制。主要生產(chǎn)過(guò)程以人工裝配為主，輔之以智能檢測(cè)。

B公司有明確的智能制造發(fā)展規(guī)劃，并持續(xù)進(jìn)行資源投入，建立了ERP、JIS、MSB、OA等系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)集成，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享共用；CAD、CAE輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程分析，并且產(chǎn)品數(shù)據(jù)基于PDM實(shí)現(xiàn)了與 ERP 的同步；公司依據(jù)客戶訂單/銷(xiāo)售預(yù)測(cè)生成生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃，并生成工單供執(zhí)行。經(jīng)測(cè)評(píng)，公司智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)為2.74分（表4），處于二級(jí)，規(guī)范級(jí)。

表4 B公司智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)表

對(duì)照《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》，B公司智能工廠建設(shè)內(nèi)容覆蓋了“研發(fā)設(shè)計(jì)”“生產(chǎn)作業(yè)”“生產(chǎn)管理”“運(yùn)營(yíng)管理”，在“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“工藝設(shè)計(jì)”“質(zhì)量管控”“人機(jī)協(xié)同作業(yè)”“能源智能管控”“產(chǎn)品智能運(yùn)維”“供應(yīng)商數(shù)智化管理”等環(huán)節(jié)具有典型場(chǎng)景。對(duì)照《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》，B公司智能工廠等級(jí)為先進(jìn)級(jí)。

B公司決定持續(xù)開(kāi)展智能工廠建設(shè)，為此按智能工廠梯度培育體系與培育路徑規(guī)劃了從先進(jìn)級(jí)到卓越級(jí)的培育路徑：一是大幅度提高裝備的智能化水平，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性、預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高設(shè)備 OEE水平；二是實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)掌握生產(chǎn)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的實(shí)時(shí)優(yōu)化；三是推進(jìn)設(shè)計(jì)、工藝、制造等多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化；四是構(gòu)建計(jì)劃管理新模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短訂單交付周期；五是廣泛應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高人機(jī)協(xié)同水平；六是在工廠建設(shè)、產(chǎn)線布局、質(zhì)量檢測(cè)等環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字孿生、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。

4?智能工廠培育政策與服務(wù)資源的保障創(chuàng)新

4.1?智能工廠培育政策保障

智能工廠培育政策保障，就是要通過(guò)構(gòu)建“宏觀-中觀-微觀”政策體系，激發(fā)企業(yè)建設(shè)智能工廠的內(nèi)生動(dòng)力，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不確定性。

宏觀層面，即頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略協(xié)同。將梯度培育納入《江蘇省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展條例》，進(jìn)行立法保障。建立分層分級(jí)的財(cái)政支持政策，建立政策動(dòng)態(tài)評(píng)估與迭代機(jī)制，設(shè)立政策效能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，定期評(píng)估各項(xiàng)政策的實(shí)施效果，并基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進(jìn)與企業(yè)反饋，對(duì)政策包進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

中觀層面，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域智能制造政策互認(rèn)互通，統(tǒng)一“三省一市”智能工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，建立滬蘇浙皖智能工廠認(rèn)證互認(rèn)機(jī)制，破解跨省協(xié)同壁壘。建立長(zhǎng)三角智能制造創(chuàng)新示范區(qū)，強(qiáng)化公共服務(wù)平臺(tái)以集聚公共服務(wù)資源，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū)、縣、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)。

微觀層面，提供“一企一策”精準(zhǔn)扶持。基礎(chǔ)級(jí)，擴(kuò)大“智改數(shù)轉(zhuǎn)”專項(xiàng)貸、設(shè)備補(bǔ)貼券等普惠政策覆蓋面；先進(jìn)級(jí)，給予專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)以支持其持續(xù)開(kāi)展智能工廠建設(shè)；卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)，鼓勵(lì)開(kāi)展智能制造、AI等典型場(chǎng)景打造，鼓勵(lì)開(kāi)展ESG認(rèn)證與治理，支持其輸出轉(zhuǎn)型方案與標(biāo)準(zhǔn)。

4.2?智能工廠培育服務(wù)資源保障

智能工廠服務(wù)資源保障，就是要打造“要素-平臺(tái)-生態(tài)”三位一體的智能工廠服務(wù)資源保障網(wǎng)絡(luò)，旨在為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供不可或缺的要素供給與平臺(tái)化服務(wù)。一是強(qiáng)化高端要素供給。推行“數(shù)字工匠”培育計(jì)劃，解決制造業(yè)高端數(shù)字化人才緊缺的痛點(diǎn)，鼓勵(lì)應(yīng)用型本專科院校與龍頭企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，開(kāi)展訂單式培養(yǎng)。設(shè)立智能化改造專項(xiàng)基金，引導(dǎo)社會(huì)資本成立江蘇省智能制造發(fā)展基金，為不同區(qū)域中小企業(yè)提供分類分級(jí)的金融政策。二是搭建公共服務(wù)平臺(tái)。整合長(zhǎng)三角資源，共建共享一批高能級(jí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，構(gòu)建智能工廠服務(wù)“超市”：提供分行業(yè)分層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系，開(kāi)展線上自評(píng)估與線下專家精準(zhǔn)診斷；構(gòu)建供需對(duì)接平臺(tái)，為廣大中小企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)證的“小、快、輕、準(zhǔn)”的數(shù)字化產(chǎn)品與模塊化解決方案；構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)安全等級(jí)評(píng)估與認(rèn)證平臺(tái)，探索數(shù)據(jù)安全開(kāi)放機(jī)制，降低產(chǎn)業(yè)鏈跨區(qū)域協(xié)作成本。三是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。對(duì)江蘇省50條重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈智能化改造貢獻(xiàn)度評(píng)選，出臺(tái)政策鼓勵(lì)鏈主企業(yè)開(kāi)放其應(yīng)用場(chǎng)景，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型。推動(dòng)常州、蘇州、南京等先進(jìn)制造業(yè)集群、未來(lái)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)區(qū)域性創(chuàng)新綜合體，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)格局。

5?結(jié)語(yǔ)

本研究圍繞江蘇省制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建了以“梯度培育體系”為理論核心、以“差異化實(shí)施路徑”為實(shí)踐抓手的智能工廠培育體系。研究表明，該體系通過(guò)將國(guó)家《智能制造能力成熟度模型》與江蘇省產(chǎn)業(yè)稟賦深度融合，發(fā)揮了顯著的政策杠桿效應(yīng)。

江蘇省在高端裝備、新能源、新材料等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的率先實(shí)踐，形成了具有重要示范意義與推廣價(jià)值的“江蘇實(shí)踐”。培育主線清晰，以“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、鏈?zhǔn)絽f(xié)同”為特色的模式，為國(guó)內(nèi)其他制造業(yè)集聚區(qū)提供了可借鑒的系統(tǒng)化解決方案。特別是汽車(chē)零部件、工程機(jī)械等領(lǐng)域的案例，證實(shí)了差異化路徑的有效性。

展望未來(lái)，本研究認(rèn)為智能工廠培育是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程。下一步，需持續(xù)推動(dòng)智能工廠評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的迭代更新，融入人工智能、ESG、綠色低碳等新要素，使其保持前瞻性與引領(lǐng)性。同時(shí)，積極探索長(zhǎng)三角區(qū)域協(xié)同培育機(jī)制，推動(dòng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，共同構(gòu)建具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的長(zhǎng)三角智能制造生態(tài)圈。